ChatGPT / Codex CLI

Codex CLI 的自定义 provider 目前只支持 Responses API(wire_api 填 responses),Base URL 指向 https://api.sagelib.com/openai,密钥填网关令牌;所选模型必须在模型详情页声明 /responses 端点。

最后更新:2026-11-14

Codex 走 OpenAI 协议,且当前版本的自定义 provider 只支持 Responses API(wire_api = "responses"),所以要选网关里支持 /responses 端点的模型。

建议用 CC Switch 来管理网关配置。它是开源免费的 Agent 客户端统一配置管理应用,把网关存成一个供应商后即可一键切换,不用手改配置文件。下面以 CC Switch 为例。

支持的模型和协议

Codex 只调用 OpenAI 入口,模型详情页的「模型能力」里要包含 OpenAI / /responses 端点。

界面配置

打开 CC Switch → 添加供应商 → 自定义配置,打开配置页面。

CC Switch 里编辑 SageLib 供应商(Codex)

按下表填写:

字段 填什么
名称 / 备注 任意,便于识别(如「SageLib AI 边缘网关」)
API Key 「令牌管理」创建的 sk-... 网关令牌
API 请求地址 https://api.sagelib.com/openai(不要带 /v1)
模型列表 · 菜单显示名 客户端里显示的名字,如 sagelib-gpt-6-sol
模型列表 · 实际请求模型 网关「模型广场」里的模型标识,如 gpt-6-sol
模型列表 · 上下文窗口 模型支持的上下文长度,如 128000
模型列表 · 思考等级 需要的思考档位,默认「未设置」即可

保存后重启 Codex(界面会提示「修改后需要重启 Codex」)。

配置文件

CC Switch 会把配置写进 ~/.codex/ 下的三个文件:

1. ~/.codex/auth.json —— 网关令牌:

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的网关密钥"
}

2. ~/.codex/config.toml —— 供应商与默认模型(Windows:C:\Users\<你>\.codex\config.toml):

model = "gpt-6-sol"
model_provider = "sagelib"
model_catalog_json = 'C:\Users\<你>\.codex\cc-switch-model-catalog.json'

[model_providers.sagelib]
name = "SageLib"
base_url = "https://api.sagelib.com/openai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
experimental_bearer_token = "sk-你的网关密钥"

3. ~/.codex/cc-switch-model-catalog.json —— 模型元数据(CC Switch 生成):

{
  "models": [
    {
      "slug": "gpt-6-sol",
      "display_name": "sagelib-gpt-6-sol",
      "context_window": 128000,
      "max_context_window": 128000,
      "priority": 1000,
      "input_modalities": ["text", "image"],
      "default_reasoning_level": "high",
      "supported_reasoning_levels": [
        { "effort": "none", "description": "Disable Thinking" },
        { "effort": "high", "description": "Enabled Thinking" }
      ],
      "supports_reasoning_summaries": true,
      "supports_parallel_tool_calls": false
    }
  ]
}

启动并验证

重新打开 Codex,新开对话发一句话,能收到回复即接通;再到控制台「用量日志」确认这条调用出现(端点应显示 /responses)。

参考来源